Dr. Alexander Bondarchuk
Profesor-Investigador
Division de Estudios de Posgrado
Universidad Tecnologica de la Mixteca
km. 2.5 Carretera Huajuapan-Acatlima, Huajuapan de Leon, Oaxaca CP. 69000

e-mail: alexbond@mixteco.utm.mx

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Calculus of approximations (Metodos numericos)
1.Solucion de ecuaciones no lineales
1.1 Lesson 1. Metodo de biseccion
1.2 Lesson 2. Metodo de iteracion de punto fijo (tambien llamada metodo de sustitucion sucesiva).
1.3 Lesson 3. Metodo de Newton (tambien llamado metodo de Newton-Raphson)
1.4 Lesson 4. Metodo de la secante
1.5 Lesson 5. Analisis de error
2.Solucion de los sistemas lineales
2.1 Lesson 6. Metodo gaussian
2.2 Lesson 7. El metodo de Jacobi
2.3 Lesson 8. Metodo de sobrerrelajacion simultanea o sucesiva o SOR (successive over-relaxation)
3.Interpolacion y aproximacion polinomica
3.1 Lesson 9. Interpolacion. Formula de interpolacion de Lagrange.
3.2 Lesson 10. Interpolacion polinomial de Newton en diferencias dividas.
3.3 Tarea 11. Aproximacion polinomial con minimos cuadrados. Regresion por minimos cuadrados.
3.4 Lesson 12. Regresion lineal multiple.
4.Solucin de sistemas de ecuaciones no lineales
4.1 Lesson 13. Metodo de iteracion de punto fijo.
4.2 Lesson 13. Metodo de Newton.
5 Matlab.
4.2 Tarea 1A. Ecuaciones difereciales ordinarias.
4.2 Tarea 2. Solucin de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias en Matlab.
4.2 Mis notas para parcial #3.
4.2 Criterios de estabilidad y convergencia Analisis de estabilidad.
4.2 Tarea 2

 

 

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